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- 2022中國種子大會暨南繁硅谷論壇在三亞成功舉辦
- 一種用于完整玉米根分泌物分析和表型分析的玻璃珠半水培系統
- 2022中國種子大會暨南繁硅谷論壇火熱進行中~
- 通過近端表型和機器學習預測小麥育種試驗中的黃銹病
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- 用于評估作物種子和其他物體的高光譜分類模型性能的實驗數據處理
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- 基于傳感器的地上植物與病原體相互作用的表型分析
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- 利用高光譜模型進行多物種生理性狀預測
- 華中農業大學工學院為實踐基地授牌，谷豐光電再促“校企產教融合”
- 喜報！谷豐光電被認定為光谷瞪羚企業
- 國家雜交水稻工程技術研究中心專家蒞臨山西農業大學&谷豐光電表型技術中心考察指導
- 黑龍江農墾科學院水稻所專家蒞臨谷豐光電考察交流
- 谷豐光電-河南大學“高通量作物表型平臺”項目圓滿驗收
- 成果轉化：華中農業大學-紅星楊科技就“基于微型CT的水稻分蘗性狀無損測量裝置及其測量方法”達成合作
- 首次大規模給水稻“做CT”，上海消費者有望在8月吃到新米
- 華中農業大學作物遺傳改良國家重點實驗室
- 華中科技大學鄂州工業技術研究院-東湖高新創意城實驗基地
- 湖北農業科學院
- 華南農業大學
- 武漢中種國際種子有限公司
- 作物考種（水稻考種，玉米考種等）
- 植物表型圖像分析服務
- 植物表型儀器定制
- 華中科技大學武漢光電工業研究院
- 華中科技大學鄂州工業技術研究院
- 定了！2022中國種子大會暨南繁硅谷論壇重磅歸來
- 谷豐光電端午節放假通知
- 谷豐光電2022年勞動節放假通知
- 使用無人機的多光譜成像和 QTL定位量化面包小麥的衰老
- 作物育種中大數據分析、可視化和共享的開源分析流程
- 高通量表型分析用于篩選早熟和高產量大豆基因型
- 谷豐光電清明節放假通知
- X射線CT在高粱籽粒結構分析中的應用
- 基于深度學習的夜間高溫水稻堊白高通量表型分析
- 通過X射線計算機斷層掃描從數字雙胞胎中進行4D結構根系架構建模
- 橫斷面形態的高通量表型分析以評估莖稈抗倒伏性
- 一種提高無人機圖像特征估計吞吐量和精度的雙測繪帶結構
- TopoRoot：一種通過3D成像計算玉米根系層次結構和細粒度特征的方法
- 預測作物基因型在田間季節的光合效率和生物量增益
- 用于評估水稻對癭蚊（Orseolia oryzae，Wood-Mason）抗性的改進表型分析程序
- 基于RGB相機和軟件控制的田間小麥凍害表型獲取方法
- 谷豐光電春節放假通知
- 提高地中海地區有機硬粒小麥氮效率指標的農藝策略
- 關于2022中國種子大會暨南繁硅谷論壇延期舉行的通知
- ZnO納米顆粒對小麥和玉米生長和生化反應的影響
- 利用近紅外相機和干涉濾光片在玉米葉片中進行水氮原位成像檢測
- 在水生物種間，葉片反射率比生理性狀更能替代葉經濟譜
- 干旱和鹽脅迫對硬粒小麥籽粒品質及成分的影響
- 泰國南部極端水分脅迫下水稻基因型的響應及穩定水稻生產力的抗旱性鑒定
- 了解小麥淀粉代謝的特性、環境脅迫條件和增值利用的分子途徑
- 谷豐光電元旦放假通知
- 2021全國植物生物學大會完美收官，促進植物科學交叉融合
- 持續進行中~谷豐光電全國植物生物學大會現場直擊
- 2021國際種業科學家大會在海南三亞成功舉辦
- 谷豐光電邀您關注2021全國植物生物學大會
- 根系拉力和X射線成像技術對玉米根系結構的互補表型分析
- 不容錯過！2021國際種業科學家大會在海南三亞召開
- 暫時性澇害損害硬粒小麥品種的莖根生理并降低籽粒產量
- 溫度升高對番茄采后特性的影響
- 氮梯度下生長的小麥單葉高光譜特征
- Hd1 等位基因型及其與韓國水稻品種主要農藝性狀的關聯
- 玉米雜交種全肥條件下的基于性狀的基因互作(GT)
- 植物周期水平上的干旱脅迫記憶研究進展
- Prospector：便攜式、高通量近紅外光譜表型分析的移動應用程序
- 關于第二十一屆全國植物基因組學大會延期舉行的通知
- 檢測高光譜和多光譜分辨率下龍爪稷的生物物理學特性和氮狀態
- 基于航空的高通量表型分析玉米季節性動態植被指數的遺傳剖析
- 谷豐光電邀您參加第二十一屆全國植物基因組學大會
- 小麥生理預測器：使用深度學習由測量高光譜反射率預測小麥的生理性狀
- 短期和長期的秸稈覆蓋和深耕會影響土壤水分、光合作用以及小麥和玉米的水分利用
- 田間表型組學：它能促進作物改良嗎？
- 水稻種子萌發和誘導退化愈傷組織發育過程中的水分光譜分析
- 通過葉片成像和深度卷積神經網絡自動識別葡萄品種：使用伊朗主要品種的概念驗證研究
- 使用Faster-RCNN檢測模型從UAV RGB圖像估計玉米植株密度：空間分辨率的影響
- AprGPD：杏基因組和表型組數據庫
- 不同光譜對兩種微型菜苗最終生物質產量和營養品質的影響
- 光譜和砧木影響溫室番茄對補充光照長光周期的響應
- 鷹嘴豆植物結構在整個植物發育過程中的開源 3D 表型分析
- 從多光譜無人機圖像中檢測高粱植株和穗部特征
- 利用深度學習實現玉米和高粱葉片計數自動化
- 不同生長條件下熱脅迫對三個耐旱玉米品種產量的影響
- 歡度國慶|谷豐光電放假通知
- Phenocave：一種用于受控條件下的高自動化、獨立型和低成本的表型分析系統
- 利用激光雷達時間序列探索田間玉米構型性狀的季節和晝夜節律
- DeepCob：使用深度學習對玉米穗軸的幾何形態進行精確和高通量分析，并應用于基因庫表型組學
- 谷豐光電中秋節放假時間安排
- 利用無人機圖像和深度學習鑒定大豆對洪水脅迫的反應
- 基于多光譜航空影像的大豆短柔毛分類
- 利用無人機(UAV)遙感估算不同水稻品種整個生長季的葉面積指數
- 基于葉綠素熒光圖像的高通量玉米圖像分割與性狀提取
- KAT4IA: K-Means輔助訓練用于大田植物表型的圖像分析
- 基于UAS的植物表型研究和育種應用
- 使用成像、生理和分子工具在缺水條件下對馬鈴薯進行表型分析的全球非侵入性方法
- 向日葵根上 Orobanche cumana 結節自動表型分析的圖像分析
- 中國植物生理與植物分子生物學學會2021年全國學術年會在云南昆明成功召開
- Pheno Mapper：用于可視化探索表型數據的交互式工具箱
- 會議通知|2021年分子植物科學國際會議將在哈爾濱舉辦
- 綜述：拉曼光譜能夠對植物進行表型分析和營養價值評估
- 利用無人機圖像的機器學習預測番茄生物量和產量
- EasyDCP：一種經濟、高通量的3D植物表型性狀測量工具
- 中國植物生理與植物分子生物學學會2021年全國學術年會重磅來襲
- 甘蔗莖稈品質的近紅外光譜高通量表型分析
- PhenoImage：一個用于植物圖像分析的開源圖形用戶界面
- 主動學習對基于圖像的植物表型有何作用？
- 轉載科學網： 表型組學技術：精準挖掘玉米抗旱基因
- 第八屆國際園藝研究大會將在南京舉行 展示園藝領域最新成果
- 第一屆全國植物生物學青年博士（后）學術論壇—“蓁葉”論壇圓滿落幕
- 基于圖像的花卉品種識別的度量學習
- Genome Biology | 華中農業大學團隊研發高通量表型組新技術揭示玉米抗旱遺傳機制
- 谷豐光電與您相約第一屆全國植物生物學青年博士（后）學術論壇—“蓁葉”論壇
- 水稻雜種優勢的代謝組學景觀突出了預測復雜表型的途徑生物標志物
- 谷豐光電端午節放假安排～
- 高分辨率光譜信息可以對小麥葉片表皮蠟進行表型分析
- 第四屆全國植物逆境生物學學術研討會在上海成功召開
- 凝心聚力展風采，紅星楊科技&谷豐光電&華農作物表型團隊團建活動
- 利用x射線計算機斷層成像技術測定小麥穗粒結構和籽粒性狀
- 谷豐光電邀您參加第四屆全國植物逆境生物學學術研討會
- 預測冬小麥葉片含水量的新高光譜指數與機器學習模型的比較
- Maize-IAS：一個利用深度學習進行高通量植物表型分析的玉米圖像分析軟件
- 吉林農業大學智慧農業研究院專家蒞臨華農谷豐光電表型技術中心考察?交流
- 基于波長變量選擇和機器學習方法的無人機圖像高光譜數據葉面積指數估計模型
- 2021智慧農業產學研生態峰會完美收官
- 基于卷積神經網絡和轉移學習的高通量大豆種子表型研究
- 2021智慧農業產學研生態峰會倒計時！
- 節日快樂丨谷豐光電五一放假通知！
- 第五屆全國玉米生物學學術研討會圓滿落幕
- 員工生日會 | 小PARTY，大溫暖
- 女神們節日快樂！ 帶著溫柔且堅定的力量前行！
- 2021中國種子大會暨南繁硅谷論壇將于3月20-24日在海南三亞舉辦
- 谷豐光電春節放假通知！
- 利用micro-CT圖像分析和深度學習定量分析水稻抗倒伏相關性狀
- 年會特輯 | 聚力、贏戰2021
- 谷豐光電元旦放假通知
- 2020第二屆全國代謝生物學大會在?？趫A滿落幕
- 谷豐光電與您相約2020第二屆全國代謝生物學大會
- 第十九屆中國作物學會學術年會圓滿落幕
- 會議通知 | 第十九屆中國作物學會學術年會將于11月8-11日在武漢舉辦
- 節日快樂 | 谷豐光電中秋國慶放假通知
- Greenotyper：利用分布式計算和深度學習的基于圖像的植物表型分析
- 多重綜合根系表型與提高耐旱性有關
- 基于無人機多光譜表型分析評價冬小麥水氮利用效率
- 端午放假通知
- 干旱條件下春大麥RIL群體的圖像表型分析：性狀選擇和生物學解釋
- PBJ | 華中農業大學棉花團隊與表型團隊通過表型組學技術解析棉花響應干旱脅迫的遺傳特性
- 結合高通量表型分析和統計基因組學方法對作物縱向性狀進行遺傳改良
- Plant Phenomics | 一種基于CT成像的水稻3D稻穗圖像分析和谷粒性狀無損測量技術
- PBJ | 華中農業大學研發高通量表型組技術有助于油菜動態生長發育的遺傳解析和產量提高
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- 一種快速篩選小麥營養物質氮利用效率的自動化表型分析方法
- 疫情防控“遇上”清明節
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- 3.8 | 女神節日快樂！
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- 作物表型組學和高通量表型技術：最新進展、當前挑戰和未來趨勢
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- 基于計算機視覺和機器學習的大豆根系表型研究
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- 關于復工時間的通知
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- 通知 丨 關于春節放假通知
- PI-Plat:一種基于高分辨率圖像的水稻花序生長動態的三維重建方法
- 元旦快樂 | 讓我們攜手共進2020
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- 恭喜阿中哥哥喜提“山東艦”！
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- 谷豐光電與您相約2019第一屆全國作物科學前沿（?？冢┱搲?
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- 第六屆國際植物表型大會圓滿舉辦
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- 谷豐光電與您相約10.22-26日第六屆國際植物表型大會
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- 國慶放假通知
- 利用葉綠素熒光成像在受控氣體條件下葉片表型動態光合作用和光保護的高通量過程
- 闔家歡樂慶中秋
- 師恩難忘，谷豐光電祝所有老師節日快樂！
- 基于無人機的多光譜圖像對谷物中生物乙醇潛力進行高通量表型分析
- 第十屆全國小麥基因組學及分子育種大會將于8月11-14日在煙臺召開
- 如何獲取合適的植物圖像進行自動識別
- 利用無人機圖像估計混合生長早期作物密度
- 基于移動端的木薯疾病診斷深度學習模型
- Heliaphen-用于遺傳研究和作物建模的戶外高通量表型平臺
- 會議通知 | 2019分子植物育種大會將于7.2-4日在長春舉辦
- 利用高光譜成像預測黑麥草的品質
- 端午節 | 谷豐光電祝大家端午安康！
- 基于無人機高通量表型分析平臺，結合自組織圖和雙標圖分析對玉米表型成分進行預選擇
- 用于棉花表型分析的多光譜成像無人機系統
- 利用圖像分析技術進行高通量植物表型分析
- 利用Phenomobile生成的3D激光雷達點云對玉米植株進行田間高通量表型分析
- 遙感技術在玉米焦油斑抗性表型研究中的應用
- 谷豐光電向全體勞動人民致敬！
- 用于定量評價扁豆根腐病抗性的先進成像技術
- 利用形態學和光譜分析的無人機表型量化野生番茄對鹽度脅迫的響應
- 采用雙圖像幀快照相機的輕型無人機對不同氮處理下水稻生物量進行動態監測
- 基于光流分析和機器學習的植物葉片動態生長預測模型
- 利用機器視覺和多光譜成像技術對豇豆種子進行分類
- 一種精確提取玉米植株三維點云骨架的方法
- LiDARPheno:基于LiDAR的低成本葉片形態特征提取三維掃描系統
- 植物表型分析：用于3D植物枝條重建的主動視覺方法
- 2019多組學數據分析新方法培訓會通知
- SpotCard:一種提高現場數據采集速度和精度的光學標記識別工具
- 用低成本無人機系統獲取的RGB圖像和點云數據改進了對小麥地上生物量的估計
- 第四屆全國玉米生物學學術研討會預備通知 | 河南鄭州 2019.4月見
- 谷豐光電祝您元宵節快樂！
- 再見2018，你好2019！
- 2018第一屆全國代謝生物學大會
- 高光譜成像：植物根系表型分析的新方法
- 企業動態|劉耀光院士蒞臨谷豐光電參觀交流
- 2018全國植物生物學大會圓滿落幕
- 中國植物學會第十六次全國全員代表大會暨八十五周年學術年會圓滿舉辦
- 2018國際植物表型網絡(IPPN)年度報告
- 谷豐光電 | 2018年國慶放假通知
- 一種高通量新方法測定高粱節間提取液中可溶性糖含量
- 谷豐光電祝您中秋節快樂！
- 利用隨機回歸模型對從高通量表型中提取的縱向性狀進行基因組預測
- 谷豐光電祝全體教師節日快樂！
- 中國植物學會第十六次全國全員代表大會暨八十五周年學術年會會議通知
- 谷豐光電出行活動-錦里溝一日游
- EZ-Root-VIS:用于根系結構快速分析和可視化重建的軟件
- 第十九屆全國植物基因組學大會圓滿落幕
- 基于同步加速器的X射線熒光顯微術在植物元素成像中的應用
- 時間表型/基因型分類的深度學習
- 利用近端感測器鑒定陸地棉花抗旱適應性性狀的高通量表型分析
- 基于圖像的擬南芥動態生長和適應組分的表型分析方法
- 一種新的表型分析方法揭示兩種谷物的三種側根和隨機分枝模式
- 利用高光譜成像技術描述植物間通訊對昆蟲食草的反應
- 湖南岳陽農科所
- 利用不同傳感技術對高粱株高進行田間高通量表型分析
- 三明農科院
- 第十九屆全國植物基因組學大會將于8.19-22在成都舉辦
- 深度學習使用更快的R-CNN和區域增長算法從地面LiDAR數據中對玉米進行分割
- 第五屆中國（國際）精準農業與高效利用高峰論壇邀請函
- 2018全國植物生物學大會邀請函--植物科學助力鄉村振興
- 利用數字成像技術高通量分析玉米穗型和粒重
- 植物脅迫表型深層機器視覺框架
- 基于圖像的田間作物表型分析：從不一致野外照明得到一致的冠層特征
- 基于時間圖像序列的植物整體和組分表型分析
- 第三屆全國植物逆境生物學學術研討會圓滿舉辦
- 深入學習基于圖像的木薯病害檢測
- 第三屆全國植物逆境生物學研討會將于5月16日-19日舉辦
- 利用LiDAR進行田間高通量表型分析和棉花植株生長分析
- 植物應激反應的高通量表型分析：多胺領域的方法和潛在應用
- MowJoe:一種自動高通量葉片表型分析方法
- 利用葉綠素熒光和多光譜成像高通量監測作物生理的方法
- 第二屆亞太植物表型國際會議圓滿落幕
- 利用RGB圖像高通量和低成本方法計量田間小麥穗數
- 利用無人機繪制入侵植物開花圖：是否有生物防治監測的能力？
- 利用LiDAR高通量測定小麥株高，地表覆蓋和地上生物量
- 第二屆亞太植物表型國際會議將于3.23-25日舉行
- 會議邀請 | 第二屆亞太植物表型國際會議
- 深度學習植物模型：蓮座類植物葉片計數的應用
- 改良的葉片2D和3D X-ray成像技術
- 一種新型基于圖像的花粉活力高通量表型分析工具：評估葡萄品種內和品種間的多樣性
- 用于測量擬南芥和小麥生長表型的開放式自動化軟件包
- 2017國際植物表型網絡(IPPN)年度報告
- 基于深度學習和超像素的大田小區水稻稻穗分割技術研究
- 第十六屆廣東種業博覽會廣州種業小鎮會場圓滿落幕
- 2017全國植物表型組學研討會盛大召開
- 2017年分子植物育種大會圓滿落幕
- 第十六屆廣東種業博覽會廣州種業小鎮會場邀請函
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- 用于高通量田間表型綠色植被自動分割的多功能機器學習模型
- 2017全國植物細胞生物學大會圓滿舉辦
- 春大麥品種花期和成熟期葉片，葉鞘，桿和穗的高通量田間表型分析
- 2017年全國植物細胞生物學大會邀請函
- 第四屆國際農業基因組學大會隆重舉辦
- 第四屆國際農業基因組學大會谷豐光電期待您的到來
- 2017第四屆全國功能基因組學高峰論壇在京隆重舉行
- 2017中國作物學會學術年會勝利召開
- 2017全國功能基因組學高峰論壇邀請函
- 谷豐光電邀您參加2017中國作物學會學術年會
- Deep Plant Phenomics—復雜植物表型任務深度學習平臺
- LeafletAnalyzer--一款用于葉片的量化、比較和分類的自動化軟件
- 光信號，根發育和可塑性
- 全國首屆“農作物多樣性(種群)育種學術交流會”暨“種群耘公益平臺發布會”圓滿結束
- 利用高分辨率圖像估計小麥早期植物密度
- 無人機遙感田間作物表型領域：現狀及展望
- 利用高光譜成像技術對植物葉片化學特性進行高通量分析
- 第一屆DUS測試技術青年論壇圓滿落幕
- 利用無人機對高粱株高進行高通量表型測量及其在基因組預測模型中的運用
- 利用高光譜技術和全基因組關聯分析解析水稻自然變異
- 利用高光譜成像技術可視化水稻葉片葉綠素含量分布
- 高通量表型和QTL定位揭示玉米生長的遺傳結構
- Frontiers in Plant Science : 植物表型?？鞲?
- 利用高光譜反射率表型分析法測量玉米葉片生理生化特征
- ePlant：一款可視化的分析工具
- 小麥種子中是否會產生四碳光合作用
- 祈福 | 愿地震災區人民平安
- 悼念 | 中國雜交水稻研究先驅朱英國院士
- 新聞 | 英國國家植物表型組中心主任John Doonan和韓冀皖博士來訪
- Agronomy：植物表型?？s稿
- 新株型基因NPT1助力水稻產量提升
- 水稻結實率的調控機制研究方面取得新進展
- 《Nature》利用FRET-FLIM技術在植物中實現了蛋白互作的可視化
- 《Nature Genetics》報道玉米體內一種可抗多種真菌疾病的基因
- 精彩：植物學大會這兩天干了啥??？
- 第19屆國際植物學大會今日盛大開幕
- 植物學大會，我們來了！
- 谷豐光電與您相約第19屆國際植物學大會
- 水稻育種的歷史與未來：抗性和米質升級為第四代水稻品種的突破口
- 企業動態|中國科學院遺傳與發育生物學研究所專家蒞臨公司參觀調研
- 對抗大麥銹病和白粉病的策略
- 浙江大學發明高效篩選非轉基因“編輯”植株方法（CRISPR-S）
- Remote Sensing：作物表型?？s稿
- 熊立仲團隊GWAS分析干旱條件下的水稻根系發育機制
- PLoS Genetics：利用植物表型來進行依賴時間的遺傳學分析
- Plant Cell：中國農大在植物干旱脅迫信號響應的分子機制領域取得重大突破
- 百余位水稻專家研討：基因技術設計未來水稻，三千份數據開放
- bioRxiv：一種強大的加速育種的方法
- Plant Science：期刊約稿
- 一種基于機器視覺的水稻產量相關性狀全自動測量系統
- 利用X-ray計算機斷層掃描技術對田間作物根系進行無損的快速表型分析
- 華中農業大學“作物表型組學論壇”圓滿結束
- 2017年第19屆國際植物學大會（7月23日至29日）第一輪通知
- 華中農業大學“作物表型組學論壇”（5月14日）第一輪通知
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- A high-throughput maize kernel traits scorer based on line-scan imaging 大?。?958K 格式：pdf 更新日期：2016/5/14 16:42:17
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- Acceleration of CT reconstruction for wheat tiller inspection based on adaptive minimum enclosing rectangle 大?。?462K 格式：pdf 更新日期：2012/6/12 18:28:36
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